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Ejecutar aplicaciones Flask en Nginx

La configuración del servidor Nginx en alumnos.cbtis227.edu.mx permite ejecutar aplicaciones Flask a través de la siguiente URL:

https://alumnos.cbtis227.edu.mx/~‹usuario›/flask/‹proyecto›

Donde:

  • <usuario>: es el nombre de usuario en el servidor
  • <proyecto>: es la carpeta que contiene la aplicación Flask

Existen dos entornos clave para visualizar la aplicación:

  1. Entorno de Desarrollo

    • Para pruebas privadas donde podrás verificar avances y depurar el funcionamiento de tu proyecto.

  2. Entorno de Producción

    • Donde se publica el trabajo final para que esté disponible para todos los usuarios.

Configuración de Puertos para Desarrollo

Para evitar conflictos durante el desarrollo, cada alumno utilizará un puerto específico según su número de lista:

🎯 Asignación de Puertos

  • Puerto base: 5000
  • Puerto personalizado: 5000 + número_de_lista

📋 Ejemplos de uso

Alumno N° Lista Puerto Comando
jrobles 1 5001 python app.py --port 5001
mperez 2 5002 python app.py --port 5002
lgarcia 3 5003 python app.py --port 5003
ahernandez 4 5004 python app.py --port 5004

🚀 Ejecutar la aplicación en entorno de desarollo

Opción 1: Por argumento en línea de comandos

python app.py --port 5001 --debug

Opción 2: Con variable de entorno

export FLASK_RUN_PORT=5001
export FLASK_DEBUG=1
python app.py

Opción 3: En el mismo código

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5001)  # Cambiar por tu puerto asignado

🚀 Configuración de Gunicorn para el entorno de producción

📋 Requisitos previos

Estructura de directorios requerida:
# Crear directorios necesarios
mkdir -p ~/flask_apps/.sockets
mkdir -p ~/flask_apps/mi_proyecto

⏰ Ejecución con nohup (Solución temporal)

Comando básico con nohup:
cd ~/flask_apps/mi_proyecto
nohup gunicorn --bind unix:/home/$USER/flask_apps/.sockets/mi_proyecto.sock app:app > ~/flask_apps/mi_proyecto.log 2>&1 &
Comando completo con configuración optimizada:
cd ~/flask_apps/mi_proyecto
nohup gunicorn \
  --bind unix:/home/$USER/flask_apps/.sockets/mi_proyecto.sock \
  --workers 2 \
  --timeout 60 \
  --access-logfile ~/flask_apps/mi_proyecto_access.log \
  --error-logfile ~/flask_apps/mi_proyecto_error.log \
  app:app > ~/flask_apps/mi_proyecto.log 2>&1 &
Verificar que está funcionando:
# Verificar el socket
ls -la ~/flask_apps/.sockets/mi_proyecto.sock

# Verificar procesos
ps aux | grep gunicorn

# Verificar logs
tail -f ~/flask_apps/mi_proyecto.log
Detener la aplicación:
pkill -f "gunicorn.*mi_proyecto"

✔️ Configuración con systemd (Recomendado)

nano ~/.config/systemd/user/mi_proyecto.service
Contenido del servicio systemd:
[Unit]
Description=Gunicorn instance para mi_proyecto Flask app
After=network.target

[Service]
WorkingDirectory=/home/%USER/flask_apps/mi_proyecto
ExecStart=/home/%USER/flask_apps/mi_proyecto/venv/bin/gunicorn \
          --bind unix:/home/%USER/flask_apps/.sockets/mi_proyecto.sock \
          --workers 2 \
          --timeout 60 \
          app:app
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID
Restart=always

[Install]
WantedBy=default.target
Comandos para gestionar el servicio:
# Recargar systemd
systemctl --user daemon-reload

# Habilitar inicio automático
systemctl --user enable mi_proyecto.service

# Iniciar servicio
systemctl --user start mi_proyecto.service

# Ver estado
systemctl --user status mi_proyecto.service

# Ver logs en tiempo real
journalctl --user-unit=mi_proyecto.service -f

# Reiniciar servicio
systemctl --user restart mi_proyecto.service

# Detener servicio
systemctl --user stop mi_proyecto.service

Para observar errores en la aplicación

journalctl --user -u myapp.mi_proyecto.service -p 3

La opción -p 3 en journalctl significa "mostrar mensajes con nivel de prioridad 3 o superior

🔧 Configuración específica para el servidor

# Dar permisos al directorio de sockets
chmod 755 ~/flask_apps
chmod 755 ~/flask_apps/.sockets

# Verificar que el socket se crea correctamente
ls -la ~/flask_apps/.sockets/
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