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Revision #1

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Curso: Introducción al Machine Learning
Capítulo 0: Información General del Curso
Capítulo 1: Fundamentos y Primeros Pasos
Capítulo 2: Manipulación y Visualización
- Práctica 4: Datos que Cuentan Historias (Gráficas).
- Práctica 5: Detectives de Datos (Limpieza de datos).
Capítulo 3: Aprendizaje Supervisado (Predicciones)
Capítulo 4: Aprendizaje No Supervisado (Patrones)
- Práctica 10: Agrupando sin Etiquetas (Clustering K-Means).
Capítulo 5: Redes Neuronales (Deep Learning)

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Práctica 9: ¿Qué tan b...

Práctica 9: ¿Qué tan bueno es mi modelo? (Evaluación y Métricas).

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