Criterios de Evaluación
⚖️ Criterios de Evaluación
Para aprobar este curso no necesitas memorizar fórmulas complejas, pero sí necesitas constancia. La programación y el Machine Learning son habilidades que se desarrollan practicando semana tras semana.
A continuación se detalla cómo se compondrá tu calificación final.
📊 Desglose de Calificación
| Concepto | Peso | Descripción |
|---|---|---|
| Portafolio de Prácticas | 60% | La suma de las 13 prácticas realizadas en clase y tarea. |
| Evaluaciones Parciales | 20% | Dos revisiones de conocimientos (Semana 6 y Semana 11). |
| Proyecto Final | 20% | Aplicación de lo aprendido en un problema real (Semana 16). |
| Total | 100% |
📝 Detalles de los Entregables
1. Portafolio de Prácticas (60%)
Cada semana realizaremos una práctica guiada. Para que tu práctica cuente con el puntaje completo, debe cumplir con los siguientes requisitos en tu Google Colab:
- Código Funcional: El notebook debe correr de principio a fin sin errores.
- Comentarios: Debes explicar con tus palabras qué hace el código en las secciones clave.
- Reto Resuelto: Cada práctica tiene un pequeño "Reto Final" que debes resolver por tu cuenta.
- Organización: El notebook debe tener título, tu nombre y secciones ordenadas.
⚠️ Política de entregas tardías: Las prácticas se entregan semanalmente.
- Entrega a tiempo: 100% del valor.
- 1 día de retraso: 80% del valor.
- 2 días de retraso: 50% del valor.
- Más de 2 días: No se acepta (salvo justificante médico).
2. Evaluaciones Parciales (20%)
Realizaremos dos cortes para asegurar que los conceptos teóricos están claros.
- Parcial 1 (Semana 6): Enfoque en manejo de datos (Pandas) y visualización.
- Parcial 2 (Semana 11): Enfoque en modelos supervisados y evaluación.
- Formato: Pueden ser cuestionarios rápidos o ejercicios breves de código en clase.
3. Proyecto Final (20%)
En la última semana, presentarás un modelo de Machine Learning creado por ti.
- Elegirás un dataset de tu interés (deportes, música, salud, videojuegos, etc.).
- Entrenarás un modelo para resolver un problema.
- Expondrás los resultados ante el grupo.
🤖 Uso de Inteligencia Artificial (ChatGPT, Gemini, etc.)
Estás en un curso de Inteligencia Artificial, por lo que usar estas herramientas no está prohibido, pero su uso debe ser inteligente:
- ✅ PERMITIDO: Usar IA para explicarte un error de código, para sugerirte cómo mejorar una gráfica o para entender un concepto matemático.
- 🚫 PROHIBIDO: Copiar y pegar la solución completa del "Reto Final" sin entenderla.
Regla de Oro: Si te pregunto "¿Qué hace esta línea de código?" y no sabes explicarlo, la práctica se anula, aunque el código funcione perfectamente.
🌟 Puntos Extra
Podrás obtener puntos extra sobre la calificación parcial si:
- Ayudas a compañeros a "debuggear" (solucionar errores) en sus códigos (sin pasarles la respuesta).
- Encuentras formas más eficientes de resolver los retos planteados.
- Participas activamente en las discusiones de clase.